隨著全球金融科技創新聯盟（GFtIA）在普惠金融與社會責任領域取得顯著進展，林羽將目光投向了金融科技的新前沿領域，積極探索新興技術在金融領域的深度應用，並進一步深化全球合作，以鞏固聯盟在行業內的領先地位。

林羽結識了以色列的金融科技天才艾利克斯·科恩（Alex cohen），他在人工智慧與量子計算融合領域有著卓越的研究成果。兩人共同啟動了“量子智慧金融計劃”。該計劃旨在利用量子計算強大的計算能力最佳化人工智慧演算法，從而提升金融風險預測的精度和速度。例如，在金融衍生品定價方面，傳統計算機需要數小時甚至數天才能完成複雜模型的計算，而基於量子智慧演算法的系統僅需幾分鐘。聯盟與一家國際知名投資銀行合作進行測試，在對價值 10 億美元的金融衍生品投資組合進行風險評估時，新系統提前 48 小時準確預測到了潛在的市場波動風險，使銀行得以及時調整投資策略，避免了約 2000 萬美元的損失。

然而，“量子智慧金融計劃”的推進並非一帆風順。量子計算技術仍處於發展的初期階段，面臨著諸多挑戰。首先是量子位元的穩定性問題，量子位元容易受到環境干擾，導致計算錯誤。在一次內部測試中，由於量子位元的相干時間較短，資料出現了偏差，使得風險預測結果出現了一定程度的失真，險些誤導投資決策。其次，量子計算機的製造成本極其高昂，目前的技術水平下，一臺具有一定計算能力的量子計算機造價高達數億美元，這對於大多數金融機構來說是一個難以承受的負擔，限制了該技術的大規模普及應用。再者，量子計算領域的專業人才稀缺，既懂量子物理又懂金融科技的複合型人才更是鳳毛麟角。聯盟在專案推進過程中，發現很難找到足夠的專業人員來進行系統的開發、維護和最佳化，導致專案進度一度受阻。

在金融科技與生物識別技術融合方面，聯盟與日本的生物識別專家鈴木裕子（Suzuki Yuko）合作。鈴木裕子帶領團隊研發出了基於虹膜識別和心電訊號分析的多模態生物識別支付系統。在日本本土的一次試點推廣中，有 5000 名志願者參與測試。資料顯示，該支付系統的識別準確率高達 99.9%，支付驗證時間平均縮短至 0.5 秒，大大提高了支付效率和安全性。一位日本消費者表示，在便利店使用該支付系統時，無需再繁瑣地輸入密碼或指紋驗證，只需看一眼掃描裝置並輕觸感測器，瞬間即可完成支付，體驗非常便捷。

為了進一步深化全球合作，林羽積極推動聯盟與非洲聯盟（AU）建立全面戰略合作伙伴關係。他與非洲聯盟委員會主席穆薩·法基·馬哈馬特（moussa Faki mahamat）進行了深入會談，雙方就金融科技助力非洲數字化轉型達成多項合作協議。聯盟為非洲聯盟提供技術支援，幫助其建立泛非金融科技監管框架。在這個框架下，非洲各國的金融科技企業能夠在統一的規範下健康發展。例如，奈及利亞的一家金融科技初創企業，在新監管框架的指引下，順利獲得了跨境業務運營許可，得以將業務拓展到其他非洲國家，預計在未來三年內可實現年營業額增長 500%。

在全球金融科技標準制定方面，聯盟與國際標準化組織（ISo）緊密合作。林羽派出聯盟內的技術標準專家團隊，參與到 ISo 金融科技標準制定委員會的工作中。其中，專家大衛·湯普森（david thompson）在資料安全標準制定過程中發揮了關鍵作用。他提出的資料加密傳輸和儲存的多層次防護標準，被納入到 ISo 的金融科技資料安全規範中。這一規範的實施，預計將使全球金融科技企業每年因資料洩露風險降低而節省約 10 億美元的潛在損失。

在金融科技人才交流上，聯盟舉辦了