「等等等等，」郭躍忙打斷他，「你說的資料識別和處理，你是指計算機自動去做嗎？」

「當然。」

郭躍沉思著，問了一句：「你研究過機器學習？」

顧松不敢搭這個話茬，搖頭道：「這個沒有，我只是認為，人工智慧的根基始終是計算行為，要計算就要有資料，要智慧就得按需要自動地識別和處理資料。」

「確實，程式設計式的人工智慧雖然在有一些領域運用得很好，但如果要放到更廣泛的人工智慧概念，邏輯有問題。」郭躍喃喃自語，「機器學習……sv還是神經網路？都有問題啊……」

顧松嘗試著說了一句：「現在的理論積累不夠？」

「要說不夠，也確實是不夠。」郭躍遲疑了一下說，「其實我對神經網路這個方向是看好的，但去年剛剛有論文指出來，bp演算法下，神經網路的單元飽和之後系統會產生梯度擴散，adaboost模型和多決策樹倒是很有意思……」

顧松抓瞎了，弱弱地說道：「郭教授，您說這些……我也不懂啊……」

郭躍回過神來，笑了一笑說：「叫老師吧，我也是趕著你說的話想起來這些。」

顧松打蛇隨棍上：「郭老師，您要是看好這個方向，要不研究一下？」

「研究是在研究……」郭躍失笑道，「嗨，跟你說這些幹嘛。行了，你繼續說你的思路。」

顧松想了想之前說到哪裡了，繼續道：「總之如果能先在火箭有關的技術上做突破，才談得上將來。如果可以更高效地送人、送東西上天，人工智慧又能有所突破，那我覺得未來的想像空間和思路就豐富了。」

郭躍笑了笑說：「火箭我不懂，人工智慧嘛……講了這麼多年，也沒本質上的突破，你這也算是想得美了。至於這個思路，還是很務實的，先賺錢，專攻火箭。如果人工智慧技術有突破，航天工業製造和飛行器制導確實會進步很多……」

他說完，沉吟了一會道：「說來說去，涉及的學科還是太多了。林校長說，你想學點不一樣的通識，我覺得，你還是把相關的學科史先了解一下，至少專業的名詞得懂，知道技術演變路線。至於說重心，還是放在我本行這邊吧，好好研究一下人工智慧。」

顧松點點頭，本來也不可能學通，有一個相關的學習背景就行了。

郭躍繼續說道：「你選的課，我也看了。既然你自己野心大，那就辛苦點，加上大學化學、心理學概論，虛擬儀器與非電量的測量和控制，雖然原則上來說大二才能修，但你自己提前啃吧，記得把高數、普通物理這些都預習好。」

顧松覺得腦仁有點疼。

郭躍看他的樣子覺得好笑，決定繼續打擊他，開口說道：「你要是就想上天轉轉，多花點錢你上去一趟就行。但要說到遨遊太空、探索奧秘，你的理想有多壯觀，來我跟你好好解說一下。」

接下來，他就仗著自己參與航天專案的經驗，一頓說開去。

你看，化學燃料推進的瓶頸在那裡，齊奧爾科夫斯基你不能無視的。

就不說和地球的通訊了，真上了天，各種各樣的突發狀況，都得靠地面來提供技術支撐。

還有，推進器效率這麼差，宇航速度起不來，長期太空航行的生命維持怎麼辦？

……

不要再說啦不要再說啦，我腦子裡的黑科技百科全書已經告訴我過了！要不是仗著現在開掛一般的記憶力，又考慮到想能安全掌控住這個事，我是真的要死！

您當我樂意自己去學這麼多東西嗎？

我要是當個老闆，像馬斯克一樣整合各種現有技術，砸點錢也就罷了。關鍵我得加速啊，我得輸出黑科技啊！

眼下只能硬著頭皮先認了。