國人的測試很快就在國外的騰達短影片上大火。

他們倒是沒有華國國內的網友們那麼高興，也沒有國內的網友們那麼激動。

甚至對國內網友們表現出來的激動有些困惑。

“騰達早就是全世界頂尖的公司了，為什麼感覺他們對這次測試結果很意外的樣子？”

“這個結果太正常了，上次的全息投影技術才叫厲害呢！”

“我也想試試這個聊天機器人！為什麼我在應用商店搜不到？誰有使用的教程啊？”

“我在華國的平臺上找了一份使用教程，得下載微聊才能使用。”

國外網友爭相想辦法與dh模型進行對話。

雖然沒有嘗試過，但是他們絲毫不懷疑國內網友們的測試結果。

他們迫切地想要與這個智慧機器人進行對話。

這個訊息在國外擴散一兩天之後，也傳到了古歌、巨硬這兩大巨頭的耳中。

在這個世界上，對於人工智慧研究最熱衷的也就是這兩家了。

這兩家幾乎都可以看作是全世界最有錢的企業。

豐厚的財力可以讓他們肆意揮霍，把錢花在需要或者不需要的地方。

現在看到騰達的人工智慧率先成功並取得熱議。

他們也關注起騰達的這個人工智慧，並且按照網上的教程使用騰達的人工智慧並進行測試。

在古歌旗下的人工智慧研究團隊實驗室中。

無數人對著電腦，對騰達的這個AI進行各方面的測試。

“怎麼樣，這個AI的水平怎麼樣？”

人工智慧研究團隊的主管埃爾文神情十分嚴肅。

雖然人工智慧在外界才剛剛由騰達掀起熱潮沒多久。

但是在業內，一直都認為人工智慧是下一個風口。

尤其是在2014年，生成式對抗網路的提出可以看做是一個相當重要的節點。

這個理論的提出，可以說是像一盞明燈，照亮了AIGc領域。

想要在AIGc領域深耕的公司，都可以順著這個思路進行研究。

許多人都確信一件事情。

人工智慧，將會在近幾年出現質的飛躍。

不論是古歌還是巨硬，都瞄準了這個領域。

可是誰能想到，短短一年的時間，騰達就搞出來了這麼一個受到廣泛認可的人工智慧。

甚至用短短一年的時間來形容也不正確。

因為生成式對抗網路的提出，是在2014年的6月。

距離現在，還不到一年的時間。

難道騰達的技術，真的可怕到了這個地步？

埃爾文不敢多想。

要是騰達的技術當真有如此強大。

那情況對於古歌來說可就太不利了。

研究員並沒有立刻回覆，而是繼續用他們的手指敲擊著鍵盤。

只不過他們的神情也並不輕鬆。

過了好一會兒，他們終於給了埃爾文答案。

“老大，騰達的這個技術……比我們要強。”

“什麼？”

埃爾文聽到這個答案，不敢相信自己的耳朵。

騰達的AI……

竟然真的比他們古歌要強？

埃爾文有些難以接受。

古歌可是匯聚了來自全世界各地的精英。

對於人工智慧的研究與探索，也花費了很長的時間。

可現在經過一番測試，竟然是騰達的AI更強？

“按照我們的評分標準……騰達的AI能打幾分？”

“68。”

“68？”埃爾文臉上