“按照我們的評分標準，這個剛剛上線的【幻夢】ai，能打82分。”

古歌的人工智慧研發實驗室中，有人無力地給出一個公正的結果。

埃爾文聞言，有一種天塌了的感覺。

82分？

這分也太高了吧？

這壓根就不是他們古歌在短期內能追得上的了。

如果只有三分的差距，那麼證明沒有代差。

雙方大致還在同一個時代裡。

可是十幾分的差距，那就說明雙方的差距很大很大了。

對方至少領先自己三到五年。

“老大，我懷疑對面的模型比我們現在模型要更加高階、智慧，不然憑藉他們之前訓練資料量，ai的進步速度不可能有這麼快。”

“更加高階的模型嗎……”

埃爾文倍感棘手。

模型的最佳化可不是一件簡單容易的事情。

有時候往往需要花費很長的時間，才能對模型的演算法提升個10。

如果騰達是模型更加智慧的話，古歌這邊想要追趕的難度就更大了。

他現在寧願相信是自己的資料量不夠。

“老大，我們這個專案……會被砍掉嗎？”

“暫時應該還不會，不過要是再這樣下去，你說的也不是沒可能。”

埃爾文深吸一口氣。

倒是提醒他了。

任何一個專案在賺不到錢的情況下，都會被砍掉。

人工智慧雖然是未來發展前景極好的一個領域。

可也存在放棄的可能性。

要是騰達太猛，古歌追趕不上或者追趕起來付出代價太大。

那再研究，也沒什麼意義了。

根據他的判斷，現在總部還不至於砍掉這個專案。

可要是差距繼續被拉大，那可就說不準了。

“看來我們也得開放我們最新版本的ai，讓全球對ai感興趣的使用者來試用一下我們的ai，為我們提供訓練資料了。”

埃爾文有些無奈地說道。

說實話。

他很清楚。

現在把古歌ai放出去，那就是自取其辱。

大家只需要體驗一下，對比一下。

就會知道到底是哪個ai好，哪個ai差。

可要是不放出去呢？

騰達在模型更加強大、訓練資料更多、算力也充沛的情況下，和古歌ai之間的差距只會越來越大。

古歌ai現在能做的，就是趁著差距還沒那麼大的時候入局。

這樣訓練用的資料量，才能勉強不被拉開差距。

“另外，那件事情……可以開始了。”

……

一天之後，古歌宣佈將會開放全新的古歌ai，供個人使用者和企業使用者進行使用。

三天後，巨硬同樣宣佈將會開放全新的巨硬ai，供個人使用者和企業使用者進行使用。

兩者的開放，讓全球的網友們都陷入了狂歡與興奮之中。

“看來都被騰達給刺激到了啊！”

“好好好，就是這樣，有競爭才會有進步，希望古歌和巨硬，能讓騰達更上一層樓。”

“商業競爭在此刻具象化了。”

“不過古歌和巨硬ai的水平不如騰達吧，他們現在急匆匆地出來展示，不擔心拼不過騰達嗎？”

“誰知道呢！不過不同的ai用的模型都不一樣，或許擅長的地方也不一樣，可以試試他們的ai到底能不能派上用場。”

國內的網友們也想辦法使用這兩家的ai，想看看這兩家的ai比起騰達的ai到底有沒有優點。