“讓我看看……這到底是什麼東西。”

陳騰直接開啟這個東西看系統的說明介紹。

短短几分鐘，陳騰就明白了這個東西到底是什麼。

晶片架構。

類似於手機上的ARm晶片架構。

不過可惜的是，這個FNct架構並不能給手機用。

因為手機對於晶片的要求和其他場景不一樣。

晶片得夠小，能耗不能太高。

否則手機的散熱是完全壓不住的。

很多在手機上不行的晶片，到了平板上的表現會優秀很多。

原因就在於平板的內部空間更大，可以留出更大的空間給散熱。

這個FNct架構則是完全相反，追求的東西只有一個。

極限的效能。

陳騰看著系統的介紹。

如果用這個架構來造手機晶片，直接化身暖手寶。

什麼火龍888，在這個架構面前都是小嘍囉。

這架構方案乍一看沒什麼用途，但是在人工智慧領域的定向抽獎當中抽出來，陳騰很快就聯想到了一個應用場景。

造顯示卡。

對人工智慧不瞭解的，可能理解不了顯示卡和人工智慧之間的關係。

面對複雜的應用環境，人工智慧除了要依賴龐大的資料庫之外，還需要依賴強大的算力。

那麼算力從何而來？

答案是晶片。

不過晶片這個詞太過籠統了。

實際上，玩家們用的顯示卡就可以給人工智慧提供算力。

乍一聽這個說法貌似有些奇怪。

因為在許多人的認知當中，負責計算的一般都是電腦上的cpU，而不是顯示卡中的GpU。

顯示卡，那不是圖形處理輸出的嗎？

實際上，隨著玩家們對於遊戲的要求越來越高，顯示卡這東西的效能也越來越強。

到現在，顯示卡中的GpU也擁有著很強大的計算能力。

且cpU和GpU的計算能力，並不是同一個計算能力。

在面對大量且複雜的計算時，用cpU的處理效率往往會變得很慢。

GpU強大的並行處理能力，使其面對複雜的資料時也能有高效的表現。

尤其是當人工智慧面對的問題涉及到大量的浮點計算時，GpU的優勢會被進一步地放大。

總而言之，GpU的效能越強，可以給人工智慧提供的算力也就越強。

最後人工智慧體現出來的智慧程度，也就越高。

騰達想要發展人工智慧，那麼也不能忽視對於GpU的開發和製造。

不過陳騰可沒想著一上來就造專業級顯示卡，來進行人工智慧的研究與訓練。

他想要從消費級顯示卡入手。

說來也是唏噓。

很久以前在華國，遊戲是人人喊打的存在。

很多人都會問遊戲玩家，打遊戲有什麼用？

那是一個連職業選手都賺不到什麼錢的時代，玩家們不能像現在一樣說出打遊戲也可以賺錢。

在實用主義者們看來，打遊戲是毫無意義的存在。

然而在國外。

遊戲玩家們希望玩到畫面更精美的遊戲，遊戲公司也希望做出畫面更精美的遊戲。

二者倒逼硬體廠商，不斷地推出效能更強大的顯示卡。

之後的故事所有人都知道。

遊戲玩家們為顯示卡買單，讓顯示卡廠商賺到大錢。

一個良性迴圈就此形成。

若干年後，人工智慧的浪潮爆發。

遊戲種下的因，意外地在人工智慧上結出了果。