陳騰將AI部門負責AIGc部門的負責人給喊了過來。

所謂AIGc，是Artificial Intelligence Generated content的首字母拼音。

翻譯過來，就是“人工智慧生成內容”。

顧名思義，AIGc這類AI的作用，就是生成一些內容。

2022年以後大火的Gpt，就是最廣為人知的AIGc。

除此之外，還有AI作畫、AI生成影片，都在AIGc的範疇之中。

在AIGc大火的時候，許多人認為一個全新的時代將要到來。

畫畫、寫作、作曲……這類創作性的工作，由AI就能夠完成。

然而理想很豐滿，現實很骨感。

陳騰在這些AI工具大火的時候，也玩過幾次。

只不過再嘗試幾次之後，就會發現這些AI工具存在著重大的缺陷。

文字類AI生成的內容牛頭不對馬嘴。

上一秒說過的話，下一秒就會忘記，記憶短得像是七秒鐘記憶的魚一樣。

在算力達到一定程度之前，AI對於上下文內容的記憶能力永遠都小得可憐。

不過用來寫些沒什麼意義的檢討、總結、日報週報，還是相當不錯的。

以及在寫程式碼的時候，生成一些簡單的程式碼。

圖片類AI生成的內容同樣存在一些問題。

比如說早期一直被詬病的手部細節，比如說只能生成動漫型別的圖片。

一旦生成寫實類的圖片，就會顯得非常失真。

用來做輔助工作還行。

要是想要靠AI獨立地完成一些任務，還有很長的路要走。

2022年的AI水平尚且如此，2015年的AI水平就更加不用說了。

不過現在能邁出第一步，陳騰還是非常感興趣的。

“老闆，您找我？”

眼前的男人四十歲不到，叫做魏龍，是國內人工智慧領域的一位專家。

他從騰達做手機語音助手的時候，就來到了騰達。

在語音助手這一塊，做了相當多的工作。

技術水平是有口皆碑的好。

“對，我聽朱巖哲說你們推出了一個AIGc的測試版本？”

“是的，目前我們的對話大模型暫命名為dh，版本號為0.1。”

“dh？”

“對話的首拼。”

“原來如此。”陳騰笑了笑，“那這個dh0.1現在大概處於什麼樣的水準？”

“對話的智力水平……大概只有幼兒園小朋友的水平吧。”

陳騰微微點頭。

這個水平，的確不高。

也難怪版本號是0.1，而不是1.0。

“你覺得如果我們這個dh0.1如果需要提升，目前最欠缺的是什麼？”

“資料。”魏龍毫不猶豫地回答道，“絕對是優質的資料，我們這個模型的水準還是不錯的，就是資料實在是太少了。”

“資料嗎……”

陳騰倒是沒懷疑魏龍說的模型水準。

因為這個dh模型的基礎，其實是【LSm人工智慧語言學習大模型】。

就是陳騰上次五連抽，在系統上抽到的那個。

系統出品，怎麼都不會太差勁的。

在抽到這個大模型之後，魏龍手下的技術團隊又基於這個模型做了一定程度上的改進。

所以模型水準陳騰是非常信任的。

不過模型的學習能力強是一回事，資料又是一回事。

如果將模型比作一個人