類似的事情同樣在巨硬的人工智慧研究團隊發生。

他們按照自己的方法對騰達的人工智慧進行簡單的測試。

測試出來的結果與古歌人工智慧研究團隊的測試結果高度一致。

比不過。

在騰達AI具備眾多劣勢的情況下，還是比不過。

唯一讓他們感到安慰的，大概就是目前還能看得到車尾燈。

不知情的情況下，雖然很有可能將騰達的AI當成是一個真人來對待。

但提前得知是AI的情況下仔細觀看對話的內容，還是能察覺出AI的痕跡。

騰達AI，仍然存在一定的侷限性。

當然，騰達AI的強大對於他們來說也不全是壞訊息。

還有好訊息。

網友們對於AI的追捧、和AI對話的熱衷，都可以說明一件事情。

這是一個有受眾、有前景的專案。

對於一家大型的商業公司來說，最不怕的就是專案難度大。

只要理論可行，砸錢怎麼都能給你砸出來的。

最怕的事是什麼呢？

最怕的，就是沒有消費者為這次砸錢的行為買單。

如果沒人買單，砸錢也就沒有了意義。

就像是古歌的智慧眼鏡，為什麼到最後就悄無聲息了？

因為根據他們的思路製作出來的智慧眼鏡，實際上並沒有市場。

沒有市場，自然也就沒有繼續投入的必要。

就算再有錢，也不可能往一個沒市場的領域打水漂。

騰達AI這一次的爆火，證明了人工智慧這個市場的潛力很大。

那就意味著，可以繼續投錢了。

於是在騰達AI爆火的不到一週後，古歌和巨硬旗下的人工智慧研究團隊就宣佈，會加大對於人工智慧的投入。

既然騰達AI火了，他們沒道理不蹭熱度不博關注。

國內的千度、KK、淘淘，同樣在沒多久後宣佈將會啟動對人工智慧的研究。

人工智慧不論是在國內的熱度還是在國外的熱度，都還在持續不斷地上漲中。

這個情況，完全超出了騰達內部的預期，也超出了陳騰的預期。

在陳騰眼中，現在的騰達AI還比不過2022年底引發熱議的Gpt。

可是從討論的熱度上來看，騰達AI的熱度要遠遠高於那年的Gpt。

難不成是因為騰達的原因？

陳騰猜測著。

不過現在，又有一個全新的難題擺在了騰達的面前。

很多網友們，都在陳騰的圍脖、短影片評論區底下留言。

希望騰達AI可以正式地出個App，或者乾脆在微聊小程式內開放對話。

也許是因為新鮮感，也許是真覺得有趣。

總之現在有大量的網友，希望可以更加方便的和AI進行聊天對話。

“老闆，我們要不要現在多部署一點GpU？這是一個很好的機會啊，如果我們能抓住這一次的機會，絕對會形成一個正向迴圈！”

魏龍激動地向陳騰彙報AI的情況。

說到最後，更是希望總公司可以加大對人工智慧的投入。

原本還在為訓練資料發愁呢。

一眨眼，也不用發愁了。

不過面對魏龍的彙報，陳騰卻微微皺眉。

照理來說，這是一個好事。

網友們願意和AI聊天對話，那不就是無償的資料來源？

哪怕部分的聊天記錄，不適合做資料來源會汙染資料庫，但經過一番處理之後總歸是有能用的資料。

問題在於，騰達的算