許多人像是李光一樣，紛紛上傳自家AI和詐騙電話聊天的內容。

復讀、疑問、推銷，這三大手段總是能將騙子整得極度無語。

有的騙子聰明點，幾分鐘裡就能分辨出對方不可能上當受騙。

有的則是沒那麼聰明，見AI問一大堆還以為遇到了智商不高的年輕人，開始耐心地解釋。

殊不知成為了訓練對話的一份資料。

不僅如此。

短短几天，網友們就透過網路上的這些對話影片，總結出了許多騙術模板。

騰達安全助手更是將AI遇到過的一些騙術集中起來，上傳到了網路上。

這一條條新鮮且防不勝防的騙術，讓許多網友脊背發涼。

“我以為騙子基本上都是打個電話過來告訴你中獎了，讓你發一發驗證碼的這種，沒想到還有這種手段。”

“這個告訴我買東西丟失的，我是真的遇到過還差點信了。幸虧他讓我發驗證碼的時候，我沒發過去。”

“還有告訴我涉嫌詐騙的，我差點被嚇壞了，還好打了個110問一下，否則真的要上當受騙。”

“現在的騙子真的是防不勝防，不過騰達的這個安全助手可以識別出來就很棒。”

“其實我覺得只要是讓我們發驗證碼過去的，通通當成騙子處理就行，寧殺錯不放過。”

一招又一招的騙術被總結出來，讓網友們也多長了一個心眼。

而大量的資料成功地被投餵到dh模型中，讓這個模型進步、學習的速度變得越來越快。

唯獨讓陳騰與魏龍遺憾的是，那些騙子們也不是兩耳不聞窗外事的。

前面幾天的熱度過去之後，他們都記住了騰達AI的聲音。

只要是聽到騰達AI的聲音，就會選擇立刻結束通話電話。

只有那些訊息不是很靈通的騙子，才會在聽到騰達AI的聲音之後，仍然選擇接聽實施騙術。

不過這樣的騙子也是越來越少了。

好在騰達這邊從來不缺乏技術力。

這種聲音被騙子們“拉黑”之後，再換一種聲音不就好了？

騰達現在的語音生成的AI模型確實沒有那麼強大。

理想中音生成的AI模型，是使用者講個幾句話或者讀一篇文章，AI就能模仿使用者的聲音說話，讓其他人聽著察覺不出來。

現在的騰達，做不到。

可是AI模型講究的是一個量變產生質變。

模型不夠，資料來湊。

幾分鐘的音訊資料不行，那就幾十分鐘、幾百分鐘的音訊。

模型自動除錯的能力不足，那就人工除錯。

幾天後，一個全新的女聲就出現在了騰達安全助手當中。

全新的聲音果然讓騙子們降低了戒心。

再加上dh模型在一次次對話訓練中得到的提升，讓AI與騙子們對話的時候，不會像是最開始一樣復讀和問問題。

這讓騙子們在開始的時候，又沒察覺出來與他們對話的是AI。

因為騰達在選擇聲音的時候，特地挑選了那些比較大眾的音色。

什麼叫做大眾的音色呢。

就是聽到這個聲音的一瞬間，會覺得這個聲音好像在很多地方都聽到過。

好像很多人的聲音，都是這樣的聲音。

就和大眾臉是一個道理。

直到網友們將騙子和AI對話的影片發到網上，許多騙子們這才發現，自己這段時間竟然又是在和AI鬥智鬥勇。

於是他們一聽到這個新出的女音，就會立刻結束通話電話。

但是又過了幾天，他們發現網路上竟然又出現了一批中年