不能離開我，明白了吧？”

秦小喬惱怒地橫了他一眼，嬌哼一聲，道：“原來是居心不良！我今天回去把她扔了！”

吳秦沒想到適得其反，心念電轉，賠笑道：“開玩笑開玩笑，我的真正意思是你是我的女神，我會永遠愛你，永遠仰慕你，永遠和你在一起……”

人來人往，吳秦說的話又不收斂一下聲音，秦小喬臉紅透了。

第093章　三朵玫瑰花兒

第094章　靜靜地看著你的側影

第094章　靜靜地看著你的側影

秦小瑜無疑是一個人才，對程式設計的悟性非常之高。更主要的是他非常清楚自己的不足之處，全心全力去完善和增加自己的知識。他一見到吳秦就親熱地叫“師父”。提出程式設計中遇到的N個問題。

吳秦將這些問題一一化解。他不是告訴秦小瑜具體怎麼去解答某個問題，而是引導他如何去自己解決這些問題。在授之以魚還是漁的問題上，吳秦第一次全心全力地幫助一個人。照他的估計，小瑜將有能力在兩年之內變成一個能夠設計大型架構的程式工程師。

除了大將之才，吳秦更需要專才，他決定試一試秦小瑜在人工智慧程式設計方面的才能。

以前編過一個車間排程管理系統，核心的排程方案最優選擇涉及到遺傳演算法。吳秦開始給秦小瑜講解遺傳演算法的具體應用。

雖然吳秦講解得非常的清晰和條理，小瑜的帥氣的臉還是因為強烈的思維衝擊而變形，看得一旁的姐姐有點兒心疼。

遺傳演算法（GeneticAlgorithm；GA）是近幾年發展起來的一種嶄新的全域性最佳化演算法，它借用了生物遺傳學的觀點，透過自然選擇、遺傳、變異等作用機制，實現各個個體的適應性的提高。這一點體現了自然界中物競天擇、適者生存進化過程。1962年Holland教授首次提出了GA演算法的思想，從而吸引了大批的研究者，迅速推廣到最佳化、搜尋、機器學習等方面，並奠定了堅實的理論基礎。

吳秦似乎意猶未盡，繼續講模擬退火演算法。

模擬退火演算法來源於固體退火原理，將固體加溫至充分高，再讓其徐徐冷卻，加溫時，固體內部粒子隨溫升變為無序狀，內能增大，而徐徐冷卻時粒子漸趨有序，在每個溫度都達到平衡態，最後在常溫時達到基態，內能減為最小。根據Metropolis準則，粒子在溫度T時趨於平衡的機率為eΔE/（kT），其中E為溫度T時的內能，ΔE為其改變數，k為Boltzmann常數。用固體退火模擬組合最佳化問題，將內能E模擬為目標函式值f，溫度T演化成控制引數t，即得到解組合最佳化問題的模擬退火演算法：由初始解i和控制引數初值t開始，對當前解重複“產生新解→計算目標函式差→接受或捨棄”的迭代，並逐步衰減t值，演算法終止時的當前解即為所得近似最優解，這是基於蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發式隨機搜尋過程。

吳秦用這些原理以具體的案例來指導秦小瑜掌握這些人工智慧演算法。

秦小瑜雖然學得很苦，可是也很興奮，因為這些以前只在書本上理論出現的知識，到了吳秦的嘴裡，卻可以非常清晰和真實，讓秦小瑜覺得以前那些老師都是騙子，自己根本就沒有掌握這門知識，卻偏偏一副為人師表的虛偽像。

從秦小瑜提出的問題來看，他欣然地發現秦小瑜非常有這方面的天份，既有大將之材，又能領悟艱深的知識，不容易啊。

最後吳秦還想將模擬退火演算法和遺傳演算法結合起來，形成一種新的互補的演算法。可以有效地精確控制收斂和迭代。

才講了沒兩句，秦小瑜苦著臉道：“師父饒了我吧，我不行了，再下去我的腦袋就要爆炸了！”

吳秦哈