”

“樓樓正解，我們知道，目前哈佛在人工智慧方面，已經研究的很深入。”

很多人對於這位作者的預測，表示贊同。

不過，也有人表示，“這只是各位的一廂情願。”

雖然，我們也認為，未來網際網路，包括很多電子產品，他都會往智慧化行走。但是，不得不說，人工智慧，到目前為止，他還只是一個概念。甚至，我們可以看到。人工智慧這一塊，在世界上的運用並不廣泛。

要想真正的打敗唐朝公司，只能等人工智慧技術成熟。但是，我不知道，這一個技術的成熟時間，要我們等多久。或許，在等待的過程當中，唐朝公司，他們已經走在世界人工智慧的前例。

這不是不可能。

目前人工智慧，他就是一個概念化的產物。什麼時候推出合格的產品，誰知道。有這個時間，唐朝公司完全有能力自己研發人工智慧。說不定，以唐朝公司的創新能力，他們的人工智慧，還要再一次領導世界呢。

當然，這只是一位唐朝公司的狂熱粉絲。

看到這一些，陳佳一也只能無奈的笑了笑。

在他心中，能說什麼呢，只能謝謝這一些粉絲的期待。但是陳佳一卻知道，唐朝公司涉入人工智慧這一塊並不深。不過，看到這一句，陳佳一也鬆了一口氣。雖然他知道，國內很多尖端的技術的確是不如歐美。但是，同時他也知道，這一些尖端技術，他們也還在研究階段，沒有形成一套自己的理論。

正如人工智慧一樣，唐朝公司是沒有多少研究，但是，歐美也不見得研究的怎麼樣。但在沒有比較關鍵的產品出來之前，兩家都差不多。畢竟，人們只會注重結果，不會注重過程。特別是，對於這種科學技術。有的往往一百年也創新不了，有的，可能只是短短几年時間，有人就想到了攻破的難關。

全部看完，陳佳一關掉網頁。

“人工智慧，當真是一個麻煩呀。”

雖然陳佳一頭腦中有無數的網際網路資料，但是，這一個人工智慧，他正處於全世界的研究當中，尚沒有成熟的方案。也就是說，陳佳一頭腦當中，有再多的方案，恐怕在短時間內，也不可能研究出一個像樣的產品。

不過，這並不能阻止陳佳一對於人工智慧方向的研究。

別人研究不出來，不代表陳佳一研究不出來。

只不過，需要時間罷了。

想了想，陳佳一開始搜尋起頭腦中豐富的資料。

因為人工智慧這一塊，他涉及到的學科簡直太多太多。

比如，要實現人工智慧，你就要了解生物學，心理學，邏輯學，語言學，醫學，哲學……當然還有資訊學，自動化，控制學等等。當然，與此同時，精深的計算機學，也是必不可少的。

瞭解這麼多，你就會明白，為什麼人工智慧這麼難。

要知道，在這個世界，能夠全方位瞭解一門學科的，已然很難。更不用說，你還要他掌握其他一些學科，而且，這一些學科上面，你都得是一個專家。要不然，你若只是門外漢，對於人工智慧哪裡有什麼幫助。

這個世界，哪裡會有全才，所以，人工智慧方向，一直研究很慢。

有的人，窮其一生，也不能研究多少。

可是，陳佳一對此，沒有半點在意。

這一個條件對於別人來說，恐怕是千難萬難。但對於陳佳一來說，那就沒有一點兒問題。要知道，陳佳一的大腦簡直就是電腦與人腦的結合體。在這裡面，有著無窮無盡的知識，等待著陳佳一去開啟。

此後時間，陳佳一併沒有這麼快開始研究人工智慧。

按著人工智慧的方向，他開始消化著一門又一門學科。

心理學