第三問其實是更加複雜的噪聲，以及更復雜的資料。

所以必須對噪聲進行分析。

一般來說，對於複雜資料的處理，mAtLAb這款軟體也能夠用；

較為專業一點的可能就是SpSS，更專業的就是R語言。

而mAtLAb與SpSS兩門軟體是數學系學生必掌握的兩門軟體。

林葉準備用SpSS處理這些更為複雜的資料。

林葉在草稿紙上寫寫畫畫，一個人嘀咕說道：

“對可能噪聲值進行Kolmogorov-Smirnov分佈檢驗，確定其分佈，求出其噪聲均值的均勻分佈，如此再重複第二問的數學模型與演算法，就能得到最精確的吸收率。”

機率論與數理統計的知識林葉學得十分透徹，

SpSS軟體在大三的時候也是十分熟練掌握，應用起來得心應手，沒有任何難度。

做到一半的時候，林葉突然想到之前空空導彈論文有一種自適應數學模型，

雖然那個模型無法應用在數模競賽這個問題之中，

但要可以借鑑一下與機率論與數理統計知識相結合一下。

靈感有時候就是來得猝不及防，林葉立馬開始改了起來。

“自適應濾波函式與之前分形幾何的迭代模型...，”

林葉靈感迸發，加上第一問的基礎，沒有絲毫障礙。

一直到下午四五點，林葉才改造完畢。

“在大佬的數學模型上動刀更改，可真是個智力活，要不是之前數學基礎紮實，還真就不行。”

林葉把草稿紙交給了楊青青，楊青青已經有些看不懂林葉第三問的數學模型。

“小葉子，你給我講講，不然我看不懂...。”

楊青青看不懂，林葉沒有意外，畢竟這些模型都是從頂刊上更改的數學模型，林葉也是費了很大的功夫才搞出來。

解釋完了之後，林葉說道：

“今晚就忙到12點吧，差不多那個時候能夠把最後一個問解決，

明天我寫論文的時候，你在編寫最後一個問程式。”

太累了，已經高強度腦力爆肝三十多個小時了。

睡一覺，養足精神可能效果會更好。

二女也沒有拒絕，說道：

“好。”

吃完晚飯，大家又開始各自忙碌起來。

每個人都有自己的事情要做。

林葉也開始進行收尾工作。

第四個問題，是分析第一個問題中引數標定的精度和穩定性。

並且在此基礎上自行設計新模板、建立對應的標定模型，以改進標定精度和穩定性，並說明理由。

得益於李安明的提醒，林葉最後一個問採用的是使用分形幾何之中的一些知識，設計了一個具有顯著幾何特徵的圖形作為標定模板。

透過充分利用幾何特性，可以求得各個引數的初步估計值，最後採用建立歸一化均方差評價模型，對這些引數初步值進行一個分析。

在此之前，林葉也對問題一中的標定演算法進行穩定性和精度分析，並設計了一套新的標定模板。

首先利用模擬的方法，透過設定所需標定引數，生成探測器接收資訊資料，再透過資料反求其標定引數。求得在無噪聲的情況下，標定引數誤差...。

一直忙碌到晚上十一點，林葉才總算是把四個問題全部做完。

楊青青也已經把前面三個問題所有程式寫了出來，甚至幫林思憶把程式程式碼寫在了論文附錄。

大家都在奉獻自己的一份努力。

“明天的活輕鬆了，收拾電腦與草稿紙回寢室吧。