在古歌ai與巨硬ai風評下降之時，【幻夢】仍在飽受好評。

其背後的dh模型，也在以驚人的速度成長著。

“人多力量大”這句話，在這一刻得到了具象的體現。

至少百億級別的文字資料在短短一天之內，成為了dh模型的養料。

ai成長的速度，同樣格外驚人。

古歌和巨硬對dh模型的影響，在過濾垃圾資料的“篩子”升級以後幾乎可以忽略不計。

陳騰這一次，是真切地體驗到了使用者規模大的好處。

在原來ai發展的歷史上，沒有任何一家ai在剛剛起步的時候，能擁有像騰達這樣的關注。

可是騰達憑藉國內數百萬使用者的支援，一下子獲得了最基本的訓練資料。

別看幾百萬使用者看上去好像不是很多。

但是要知道，騰達ai剛剛推出的時候，頂多是一個半成品。

一個半成品能擁有上百萬的使用者數量，已經相當不容易了。

正因為有著如此驚人的初始使用者數量，騰達的ai才能以這樣驚人的速度發展。

最多再發展一兩個月，dh模型表現出來的水準，就能超越2022年釋出的gpt了。

“一些資料，是不是也可以提前徵集起來了？”

陳騰摩挲著下巴，開始思考人工智慧下一個落地的應用場景。

dh模型衍生出來的【幻夢】，雖然受到了廣泛的認可，再訓練一段時間就可以開始商業化。

但是在陳騰眼中，這個【幻夢】不夠“有用”。

這個“有用”並不是指在賺錢層面上的，而是指社會層面上的。

比如【吃了嗎】和【騰達出行】，陳騰覺得就是非常有用的東西。

這兩者都讓很多人的生活變得更加便利。

【幻夢】在陳騰眼中更像是一個遊戲，是用來娛樂的。

在改變生活這方面，不夠有用。

“要不然……問廣大車主們徵集一下駕駛資料？”

陳騰想到的第一個，就是智慧駕駛。

他一直都覺得，汽車出行是一件非常方便又非常不方便的事情。

十幾公里或者幾公里的路開車前往，真的非常方便省事。

不方便的地方在於國內的人實在是太多。

堵車與停車問題，往往會鬧得人心煩。

這些問題陳騰是很久沒體驗過了。

但是這些問題，在廣大車主這邊還是存在的。

打車是能解決一部分的問題，但是對於經常要用車的人來說，打車的成本也不低。

合格的智慧駕駛，可以非常方便地解決這些問題。

停車難也沒關係，反正是人工智慧在停。

路上堵也沒關係，反正也是人工智慧在開車。

車主要做的，就是在車上等待車子開到目的地。

擁有智慧駕駛的車子，相當於是車上有一位看不見的司機。

當然，這是最理想的情況。

事實上智慧駕駛就算到了2024年，也還沒能完全達到這個水平，且仍然存在一定的問題。

並且人車責任的劃分，也仍然在討論之中。

不過智慧駕駛一定是未來發展的另一個大方向。

騰達不去走這條路，那這條路就要被別人走了。

所以他必須要走好這條路。

陳騰喊來了魏龍。

“老闆，喊我什麼事情？”

魏龍看到陳騰，臉上是藏不住的笑意。

【幻夢】實在是太成功了，騰達已經在ai的發展史上留下了濃墨重彩的一筆。